Spatial Causal Impact Analysis
Spatial causal impact analysis estimates the causal effect of a spatially-targeted intervention — a policy, shock, or treatment applied to particular locations — while explicitly accounting for geographic spillovers between treated and untreated units. By combining quasi-experimental designs such as difference-in-differences or regression discontinuity with spatial econometric models, it separates the direct local effect of a treatment from indirect effects that diffuse to neighbouring areas.
Bronrecord
Citaten letterlijk overgenomen uit het bronrecord van de methode. Hieruit wordt geen verificatie op claimniveau afgeleid.
- Delgado, M. S., & Florax, R. J. G. M. (2015). Difference-in-differences techniques for spatial data: Local autocorrelation and spatial interaction. Economics Letters, 137, 123-126. · DOI 10.1016/j.econlet.2015.10.035
- Halleck Vega, S., & Elhorst, J. P. (2015). The SLX Model. Journal of Regional Science, 55(3), 339-363. · DOI 10.1111/jors.12188
Gecureerde claims
Claims opgeslagen in het bewijsregister, elk met zijn eigen beoordeling.
Deze weergave verzint geen claimbeoordeling als het register er geen heeft.
Gerelateerde methoden
Gegenereerd uit de methodegraaf en getoond als machinaal voorgestelde relaties — er wordt geen bewijsclaim afgeleid.