Simulation-assisted full factorial design
Simulation-assisted full factorial design integrates full factorial design of experiments (DOE) with computer simulation models — such as discrete-event simulation, finite element analysis, or Monte Carlo methods — to systematically explore every combination of factor levels and quantify their effects on system responses. It enables comprehensive experimentation in contexts where physical trials would be costly, dangerous, or infeasible.
Bronrecord
Citaten letterlijk overgenomen uit het bronrecord van de methode. Hieruit wordt geen verificatie op claimniveau afgeleid.
- Montgomery, D. C. (2017). Design and Analysis of Experiments (9th ed.). Wiley. · ISBN 978-1119113478
- Kleijnen, J. P. C. (2015). Design and Analysis of Simulation Experiments (2nd ed.). Springer. · ISBN 978-3319185668
Gecureerde claims
Claims opgeslagen in het bewijsregister, elk met zijn eigen beoordeling.
Deze weergave verzint geen claimbeoordeling als het register er geen heeft.
Gerelateerde methoden
Gegenereerd uit de methodegraaf en getoond als machinaal voorgestelde relaties — er wordt geen bewijsclaim afgeleid.