Methodenbewijsdossier

Robust Regression Discontinuity Design

Robust RDD extends the classical regression discontinuity design with bias correction and robust confidence intervals, addressing the under-coverage problem of conventional RDD inference. Developed by Calonico, Cattaneo, and Titiunik (2014), it uses local polynomial estimation with a bias-corrected point estimate and a wider variance term that accounts for the added uncertainty, yielding confidence intervals with correct asymptotic coverage.

Sources recorded, not reviewed

Bronrecord

Citaten letterlijk overgenomen uit het bronrecord van de methode. Hieruit wordt geen verificatie op claimniveau afgeleid.

Robust Bias-Corrected Regression Discontinuity Design

Taxonomisch methodendossier · regression-model / causal-inference

Calonico, S., Cattaneo, M. D., & Titiunik, R. (2014). Robust Nonparametric Confidence Intervals for Regression-Discontinuity Designs. Econometrica, 82(6), 2295-2326. · DOI 10.3982/ECTA11757
Cattaneo, M. D., Idrobo, N., & Titiunik, R. (2019). A Practical Introduction to Regression Discontinuity Designs: Foundations. Cambridge University Press. · ISBN 978-1108710206

Volledige methode openen

Gecureerde claims

Claims opgeslagen in het bewijsregister, elk met zijn eigen beoordeling.

Nog geen gecureerde claims

Deze weergave verzint geen claimbeoordeling als het register er geen heeft.

Gerelateerde methoden

Gegenereerd uit de methodegraaf en getoond als machinaal voorgestelde relaties — er wordt geen bewijsclaim afgeleid.

Same method familyDifference-in-Differencesmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Taxonomic bucketFuzzy Regression Discontinuitymachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.See alsoInstrumental Variables in Health Researchmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.See alsoPropensity Score Matchingmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.