Robust Quality Function Deployment
Robust Quality Function Deployment (Robust QFD) extends the classical House of Quality framework by explicitly modeling uncertainty and variability in customer requirements, perception ratings, and engineering correlation judgments. Instead of treating inputs as crisp single-point values, it applies fuzzy sets, interval analysis, or Taguchi-inspired robustness techniques to ensure that the resulting design targets remain stable and customer-satisfying even when inputs are imprecise or fluctuating.
Bronrecord
Citaten letterlijk overgenomen uit het bronrecord van de methode. Hieruit wordt geen verificatie op claimniveau afgeleid.
- Fung, R. Y. K., Tang, J., & Tu, Y. (2002). Modeling of quality function deployment planning under resource allocation constraints. Computers & Industrial Engineering, 43(1–2), 313–328. · URL
- Kwong, C. K., & Bai, H. (2002). A fuzzy AHP approach to the determination of importance weights of customer requirements in quality function deployment. Journal of Intelligent Manufacturing, 13(5), 367–377. · URL
Gecureerde claims
Claims opgeslagen in het bewijsregister, elk met zijn eigen beoordeling.
Deze weergave verzint geen claimbeoordeling als het register er geen heeft.
Gerelateerde methoden
Gegenereerd uit de methodegraaf en getoond als machinaal voorgestelde relaties — er wordt geen bewijsclaim afgeleid.