Risk-adjusted screening test evaluation
Risk-adjusted screening test evaluation assesses the sensitivity, specificity, and overall discriminatory accuracy of a screening test after accounting for patient-level risk factors (covariates) that independently influence test results or disease prevalence. By conditioning performance metrics on observed covariates — age, sex, comorbidities, or prior screening history — this approach yields accuracy estimates that are not confounded by differences in population risk profiles, enabling fair comparisons across subgroups or study settings.
Bronrecord
Citaten letterlijk overgenomen uit het bronrecord van de methode. Hieruit wordt geen verificatie op claimniveau afgeleid.
- Pepe, M. S. (2003). The Statistical Evaluation of Medical Tests for Classification and Prediction. Oxford University Press. · ISBN 978-0198565826
- Janes, H., & Pepe, M. S. (2009). Adjusting for covariate effects on classification accuracy using the covariate-adjusted ROC curve. Biometrika, 96(2), 371–382. · DOI 10.1093/biomet/asp002
Gecureerde claims
Claims opgeslagen in het bewijsregister, elk met zijn eigen beoordeling.
Deze weergave verzint geen claimbeoordeling als het register er geen heeft.
Gerelateerde methoden
Gegenereerd uit de methodegraaf en getoond als machinaal voorgestelde relaties — er wordt geen bewijsclaim afgeleid.