Regression Discontinuity in Elections
Regression discontinuity in elections is a quasi-experimental design that exploits the sharp winning threshold in electoral contests to estimate causal effects of holding office. Just above the threshold a candidate or party wins; just below, it loses. In very close races, which side ends up just over the line is plausibly as good as random, so comparing the later outcomes of bare winners and bare losers identifies the causal effect of winning — most famously the incumbency advantage — without confounding by candidate or district quality.
Bronrecord
Citaten letterlijk overgenomen uit het bronrecord van de methode. Hieruit wordt geen verificatie op claimniveau afgeleid.
- Lee, D. S. (2008). Randomized Experiments from Non-random Selection in U.S. House Elections. Journal of Econometrics, 142(2), 675–697. · DOI 10.1016/j.jeconom.2007.05.004
- Lee, D. S., & Lemieux, T. (2010). Regression Discontinuity Designs in Economics. Journal of Economic Literature, 48(2), 281–355. · DOI 10.1257/jel.48.2.281
- Eggers, A. C., Fowler, A., Hainmueller, J., Hall, A. B., & Snyder, J. M. (2015). On the Validity of the Regression Discontinuity Design for Estimating Electoral Effects: New Evidence from Over 40,000 Close Races. American Journal of Political Science, 59(1), 259–274. · DOI 10.1111/ajps.12127
Gecureerde claims
Claims opgeslagen in het bewijsregister, elk met zijn eigen beoordeling.
Deze weergave verzint geen claimbeoordeling als het register er geen heeft.
Gerelateerde methoden
Gegenereerd uit de methodegraaf en getoond als machinaal voorgestelde relaties — er wordt geen bewijsclaim afgeleid.