Chi-Square Power Analysis
Chi-square power analysis is a prospective calculation that determines the minimum sample size required — or the statistical power achievable with a given sample — for chi-square independence tests or goodness-of-fit tests. It rests on Cohen's w effect size framework, codified by Jacob Cohen in his landmark 1988 work on statistical power for the behavioral sciences.
Bronrecord
Citaten letterlijk overgenomen uit het bronrecord van de methode. Hieruit wordt geen verificatie op claimniveau afgeleid.
- Cohen, J. (1988). Statistical Power Analysis for the Behavioral Sciences (2nd ed.). Lawrence Erlbaum Associates. · ISBN 978-0805802832
Gecureerde claims
Claims opgeslagen in het bewijsregister, elk met zijn eigen beoordeling.
Deze weergave verzint geen claimbeoordeling als het register er geen heeft.
Gerelateerde methoden
Gegenereerd uit de methodegraaf en getoond als machinaal voorgestelde relaties — er wordt geen bewijsclaim afgeleid.