Nonlinear ARDL bounds test
The Nonlinear ARDL bounds test, developed by Shin, Yu, and Greenwood-Nimmo (2014), extends the linear ARDL framework to detect asymmetric long-run relationships in time series. By decomposing a regressor into positive and negative partial sums, NARDL simultaneously tests for cointegration and estimates separate long-run effects for increases and decreases — without requiring all variables to be integrated of the same order.
Bronrecord
Citaten letterlijk overgenomen uit het bronrecord van de methode. Hieruit wordt geen verificatie op claimniveau afgeleid.
- Shin, Y., Yu, B., & Greenwood-Nimmo, M. (2014). Modelling asymmetric cointegration and dynamic multipliers in a nonlinear ARDL framework. In W. C. Horrace & R. C. Sickles (Eds.), Festschrift in Honor of Peter Schmidt (pp. 281-314). Springer. · DOI 10.1007/978-1-4899-8008-3_9
- Pesaran, M. H., Shin, Y., & Smith, R. J. (2001). Bounds testing approaches to the analysis of level relationships. Journal of Applied Econometrics, 16(3), 289-326. · DOI 10.1002/jae.616
Gecureerde claims
Claims opgeslagen in het bewijsregister, elk met zijn eigen beoordeling.
Deze weergave verzint geen claimbeoordeling als het register er geen heeft.
Gerelateerde methoden
Gegenereerd uit de methodegraaf en getoond als machinaal voorgestelde relaties — er wordt geen bewijsclaim afgeleid.