Methodenbewijsdossier

Latin Hypercube Sampling

Latin Hypercube Sampling (LHS) is a stratified space-filling design for computer experiments, introduced by McKay, Beckman, and Conover in 1979. It divides each input variable's range into equally probable strata and draws exactly one sample per stratum, ensuring that the full input space is covered with far fewer model evaluations than standard Monte Carlo simulation requires. It is routinely paired with global sensitivity analysis — particularly Sobol indices — to quantify how much each input drives output variability.

Sources recorded, not reviewed

Bronrecord

Citaten letterlijk overgenomen uit het bronrecord van de methode. Hieruit wordt geen verificatie op claimniveau afgeleid.

Latin Hypercube Sampling and Sensitivity Analysis

Taxonomisch methodendossier · process-pipeline / simulation

Volledige methode openen

Gecureerde claims

Claims opgeslagen in het bewijsregister, elk met zijn eigen beoordeling.

Nog geen gecureerde claims

Deze weergave verzint geen claimbeoordeling als het register er geen heeft.

Gerelateerde methoden

Gegenereerd uit de methodegraaf en getoond als machinaal voorgestelde relaties — er wordt geen bewijsclaim afgeleid.

Same method familyBootstrap Simulationmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familyDesign of experimentsmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.See alsoMONTE-CARLO-SIMULATIONmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familyVariance Reduction for Monte Carlomachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.