Latent Profile Analysis
Latent Profile Analysis (LPA) is a person-centered finite mixture modeling technique that identifies unobserved subgroups — called profiles — within a population based on patterns of scores across multiple continuous indicators. Rooted in Lazarsfeld and Henry's latent structure tradition and formally synthesized for applied behavioral research by Collins and Lanza (2010), LPA assumes that observed heterogeneity in continuous data arises from a discrete number of latent classes, each characterized by a unique multivariate mean profile.
Bronrecord
Citaten letterlijk overgenomen uit het bronrecord van de methode. Hieruit wordt geen verificatie op claimniveau afgeleid.
- Collins, L. M., & Lanza, S. T. (2010). Latent Class and Latent Transition Analysis. Wiley. · ISBN 978-0-470-22839-7
Gecureerde claims
Claims opgeslagen in het bewijsregister, elk met zijn eigen beoordeling.
Deze weergave verzint geen claimbeoordeling als het register er geen heeft.
Gerelateerde methoden
Gegenereerd uit de methodegraaf en getoond als machinaal voorgestelde relaties — er wordt geen bewijsclaim afgeleid.