Hierarchical Linear Model
The Hierarchical Linear Model (HLM) is a multilevel regression method designed for data in which lower-level units (e.g., students, patients) are nested within higher-level groups (e.g., schools, hospitals). It simultaneously models within-group relationships and between-group variation, producing unbiased estimates and correct standard errors that ordinary regression cannot provide for nested data.
Bronrecord
Citaten letterlijk overgenomen uit het bronrecord van de methode. Hieruit wordt geen verificatie op claimniveau afgeleid.
- Raudenbush, S. W., & Bryk, A. S. (2002). Hierarchical Linear Models: Applications and Data Analysis Methods (2nd ed.). Sage Publications. · ISBN 978-0761919049
- Snijders, T. A. B., & Bosker, R. J. (2012). Multilevel Analysis: An Introduction to Basic and Advanced Multilevel Modeling (2nd ed.). Sage Publications. · ISBN 978-1849202015
Gecureerde claims
Claims opgeslagen in het bewijsregister, elk met zijn eigen beoordeling.
Deze weergave verzint geen claimbeoordeling als het register er geen heeft.
Gerelateerde methoden
Gegenereerd uit de methodegraaf en getoond als machinaal voorgestelde relaties — er wordt geen bewijsclaim afgeleid.