Methodenbewijsdossier

Criminal Trajectory Clustering

Criminal trajectory clustering is the broad family of methods that group individuals by the shape of their longitudinal offending curves. Rather than committing to a single statistical model, it spans algorithmic approaches — k-means for longitudinal data, distance-based clustering of trajectory shapes, and likelihood-based latent class growth — and treats the choice of clustering method itself as a modeling decision validated by fit and stability criteria.

Sources recorded, not reviewed

Bronrecord

Citaten letterlijk overgenomen uit het bronrecord van de methode. Hieruit wordt geen verificatie op claimniveau afgeleid.

Clustering of Criminal Offending Trajectories

Taxonomisch methodendossier · regression-model / criminology

Nagin, D. S. (2005). Group-Based Modeling of Development. Harvard University Press. · ISBN 9780674016866
Genolini, C., & Falissard, B. (2010). KmL: k-means for longitudinal data. Computational Statistics, 25(2), 317–328. · DOI 10.1007/s00180-009-0178-4

Volledige methode openen

Gecureerde claims

Claims opgeslagen in het bewijsregister, elk met zijn eigen beoordeling.

Nog geen gecureerde claims

Deze weergave verzint geen claimbeoordeling als het register er geen heeft.

Gerelateerde methoden

Gegenereerd uit de methodegraaf en getoond als machinaal voorgestelde relaties — er wordt geen bewijsclaim afgeleid.

Same method familyAge-Crime Curve Modelingmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Used in the same domainCriminal Career Paradigmmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familyGroup-Based Trajectory Modelmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Used in the same domainLife-Course Criminology Analysismachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.