Counterfactual Explanations
Counterfactual explanations, introduced by Wachter, Mittelstadt, and Russell in 2017, answer the question: 'What is the smallest change to the input that would have produced a different model output?' Rather than explaining why a model made a decision, they describe what would need to change for that decision to be reversed, making them particularly valuable for high-stakes applications such as credit scoring, medical diagnosis, and hiring decisions under frameworks like the EU GDPR.
Bronrecord
Citaten letterlijk overgenomen uit het bronrecord van de methode. Hieruit wordt geen verificatie op claimniveau afgeleid.
Gecureerde claims
Claims opgeslagen in het bewijsregister, elk met zijn eigen beoordeling.
Deze weergave verzint geen claimbeoordeling als het register er geen heeft.
Gerelateerde methoden
Gegenereerd uit de methodegraaf en getoond als machinaal voorgestelde relaties — er wordt geen bewijsclaim afgeleid.