Methodenbewijsdossier

Confirmatory Factor Analysis for Scales

Confirmatory Factor Analysis (CFA) is a statistical method for testing whether a hypothesized factorial structure fits empirical data. Developed by Karl G. Jöreskog in 1969, CFA is the standard approach for validating psychometric scales by evaluating whether items load onto theoretically specified latent factors as expected. Unlike exploratory factor analysis, CFA requires a priori specification of the factor structure and provides goodness-of-fit indices to assess model adequacy.

Sources recorded, not reviewed

Bronrecord

Citaten letterlijk overgenomen uit het bronrecord van de methode. Hieruit wordt geen verificatie op claimniveau afgeleid.

Confirmatory Factor Analysis Method for Scale Validation and Structural Testing

Taxonomisch methodendossier · process-pipeline / psychometrics

Jöreskog, K. G. (1969). A general approach to confirmatory maximum likelihood factor analysis. Psychometrika, 34(2), 183-202. · DOI 10.1007/BF02289343
Hoyle, R. H. (Ed.). (2012). Handbook of Structural Equation Modeling. New York: Guilford Press. · ISBN 9781462503254
Kline, R. B. (2015). Principles and Practice of Structural Equation Modeling (4th ed.). New York: Guilford Press. · ISBN 9781462523344

Volledige methode openen

Gecureerde claims

Claims opgeslagen in het bewijsregister, elk met zijn eigen beoordeling.

Nog geen gecureerde claims

Deze weergave verzint geen claimbeoordeling als het register er geen heeft.

Gerelateerde methoden

Gegenereerd uit de methodegraaf en getoond als machinaal voorgestelde relaties — er wordt geen bewijsclaim afgeleid.

Taxonomic bucketContent Validity Ratiomachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Taxonomic bucketFactor Analysis for Scale Developmentmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Taxonomic bucketFloor and Ceiling Effectmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Taxonomic bucketLikert Scale Constructionmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.