Naar inhoud gaanScholarGate
BibliotheekMijn bibliotheekBureauReview StudioAssistent
Inloggen
Approximate Bayesian Computation with Measurement Error/Bewijs
Methodenbewijsdossier

Approximate Bayesian Computation with Measurement Error

Approximate Bayesian Computation with measurement error (ABC-ME) extends the standard ABC likelihood-free framework to settings where observed data are themselves noisy or imprecisely recorded. By explicitly incorporating a measurement-error kernel into the acceptance step, ABC-ME targets the correct posterior over model parameters even when the true data-generating process cannot be directly observed.

Sources recorded, not reviewed

Bronrecord

Citaten letterlijk overgenomen uit het bronrecord van de methode. Hieruit wordt geen verificatie op claimniveau afgeleid.

Approximate Bayesian Computation with Measurement Error
Taxonomisch methodendossier · bayesian / bayesian
  • Wilkinson, R. D. (2013). Approximate Bayesian computation (ABC) gives exact results under the assumption of model error. Statistical Applications in Genetics and Molecular Biology, 12(2), 129-141. · DOI 10.1515/sagmb-2013-0010
  • Beaumont, M. A. (2010). Approximate Bayesian computation in evolution and ecology. Annual Review of Ecology, Evolution, and Systematics, 41, 379-406. · DOI 10.1146/annurev-ecolsys-102209-144621
Volledige methode openen

Gecureerde claims

Claims opgeslagen in het bewijsregister, elk met zijn eigen beoordeling.

Nog geen gecureerde claims

Deze weergave verzint geen claimbeoordeling als het register er geen heeft.

Gerelateerde methoden

Gegenereerd uit de methodegraaf en getoond als machinaal voorgestelde relaties — er wordt geen bewijsclaim afgeleid.

See alsoApproximate Bayesian Computationmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Taxonomic bucketBayesian Inference with Measurement Errormachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Taxonomic bucketMCMC with Measurement Errormachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familyParticle Filtermachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Taxonomic bucketSequential Monte Carlomachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.

Bewijsstatus

Sources recorded, not reviewed

Bibliographic sources are present. Claim-level evidence review has not been performed.

Bronnen

2 opgenomen citaten, gekopieerd uit het bronrecord van de methode.

Acties

Methodepagina openen
ScholarGate

Een inhoudsgerichte naslagbibliotheek voor onderzoeksmethoden — wat elke methode is, hoe ze werkt en waar ze vandaan komt.

Open data (CC-BY)

Ontdekken

  • Bibliotheek
  • Zoek methoden…
  • Bladeren per vakgebied
  • Vakgebieden
  • Reis
  • Vergelijken
  • Welke methode?

Referentie

  • Vakgebieden
  • Atlas
  • Begrippenlijst
  • Methodologie
  • Filosofie

Werkruimte

  • Mijn bibliotheek
  • Bureau
  • Chat

Bedrijf

  • Over ons
  • Prijzen
  • Contact
  • Stel een methode voor

De vermeldingen zijn ter referentie samengesteld uit gepubliceerde bronnen. Het controleren van de juistheid en geschiktheid van informatie voor uw eigen gebruik blijft uw eigen verantwoordelijkheid.

© 2026 ScholarGate · Een naslagbibliotheek voor onderzoeksmethoden
  • Privacy
  • Cookies
  • Voorwaarden
  • Account verwijderen