Accelerated Failure Time Model
The Accelerated Failure Time model is a parametric regression approach to survival analysis — formally reviewed and advocated by L. J. Wei in 1992 — in which covariates act as multiplicative factors that directly stretch or compress the time-to-event scale. Unlike the Cox proportional-hazards model, which models how covariates shift the hazard rate, AFT models express the covariate effect as an acceleration or deceleration of the time axis itself.
Bronrecord
Citaten letterlijk overgenomen uit het bronrecord van de methode. Hieruit wordt geen verificatie op claimniveau afgeleid.
- Wei, L. J. (1992). The Accelerated Failure Time Model: A Useful Alternative to the Cox Regression Model in Survival Analysis. Statistics in Medicine, 11(14–15), 1871–1879. · DOI 10.1002/sim.4780111409
- Kalbfleisch, J. D. & Prentice, R. L. (2002). The Statistical Analysis of Failure Time Data (2nd ed.). Wiley. · ISBN 978-0471363576
- Kleinbaum, D. G. & Klein, M. (2012). Survival Analysis: A Self-Learning Text (3rd ed.). Springer. · ISBN 978-1441966452
Gecureerde claims
Claims opgeslagen in het bewijsregister, elk met zijn eigen beoordeling.
Deze weergave verzint geen claimbeoordeling als het register er geen heeft.
Gerelateerde methoden
Gegenereerd uit de methodegraaf en getoond als machinaal voorgestelde relaties — er wordt geen bewijsclaim afgeleid.