Adaptieve Analyse van Concurrerende Risico's
Adaptieve analyse van concurrerende risico's combineert het Fine-Gray subdistributie hazard framework — dat de cumulatieve incidentie van één faaloorzaak modelleert in aanwezigheid van andere wederzijds exclusieve oorzaken — met adaptieve of groeps-sequentiële interim-monitoringregels. Dit maakt het mogelijk om een klinische proef of observationele studie halverwege aan te passen (bv. herziening van de steekproefgrootte, vroege stopzetting) op basis van cumulerende data over concurrerende risico's, terwijl de vooraf gespecificeerde type I-foutcontrole behouden blijft.
Lees de volledige methode
Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Bronnen
- Fine, J. P., & Gray, R. J. (1999). A proportional hazards model for the subdistribution of a competing risk. Journal of the American Statistical Association, 94(446), 496–509. DOI: 10.1080/01621459.1999.10474144 ↗
- Beyersmann, J., Allignol, A., & Schumacher, M. (2012). Competing Risks and Multistate Models with R. Springer. ISBN: 978-1461420767
Deze pagina citeren
ScholarGate. (2026, June 3). Adaptive Competing Risks Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/epidemiology/adaptive-competing-risks-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Adaptief proefopzetKlinisch onderzoek↔ compare
- OverlevingsanalyseOnderzoeksstatistiek↔ compare
Een fout op deze pagina gezien? Meld het of stel een correctie voor →