ScholarGate
Assistent
Process / pipelineClinical / epidemiology

Adaptieve Analyse van Concurrerende Risico's

Adaptieve analyse van concurrerende risico's combineert het Fine-Gray subdistributie hazard framework — dat de cumulatieve incidentie van één faaloorzaak modelleert in aanwezigheid van andere wederzijds exclusieve oorzaken — met adaptieve of groeps-sequentiële interim-monitoringregels. Dit maakt het mogelijk om een klinische proef of observationele studie halverwege aan te passen (bv. herziening van de steekproefgrootte, vroege stopzetting) op basis van cumulerende data over concurrerende risico's, terwijl de vooraf gespecificeerde type I-foutcontrole behouden blijft.

Openen in MethodMindBinnenkortVideoBinnenkortDownload slides

Lees de volledige methode

Alleen voor leden

Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.

Inloggen

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Adaptieve Analyse van Concurrerende Risico's
Adaptief proefopzetOverlevingsanalyse

Bronnen

  1. Fine, J. P., & Gray, R. J. (1999). A proportional hazards model for the subdistribution of a competing risk. Journal of the American Statistical Association, 94(446), 496–509. DOI: 10.1080/01621459.1999.10474144
  2. Beyersmann, J., Allignol, A., & Schumacher, M. (2012). Competing Risks and Multistate Models with R. Springer. ISBN: 978-1461420767

Deze pagina citeren

ScholarGate. (2026, June 3). Adaptive Competing Risks Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/epidemiology/adaptive-competing-risks-analysis

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateAdaptive Competing Risks Analysis (Adaptive Competing Risks Analysis). Geraadpleegd op 2026-06-15 via https://scholargate.app/nl/epidemiology/adaptive-competing-risks-analysis · Gegevensset: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026