ScholarGate
Assistent
Regression modelMulticollinearity diagnostics

Variantie-inflatiefactor (VIF)

De variantie-inflatiefactor (VIF) is een diagnostische scalair die door Donald Marquardt (1970) werd voorgesteld en kwantificeert hoeveel de variantie van een geschatte regressiecoëfficiënt toeneemt als gevolg van lineaire afhankelijkheid—multicollineariteit—onder de predictoren in een gewoon-kleinste-kwadratenmodel. Het wordt routinematig toegepast in de econometrie, sociale wetenschappen en biomedisch onderzoek wanneer analisten vermoeden dat twee of meer onafhankelijke variabelen zo nauw samen bewegen dat de coëfficiëntschattingen destabiliseren.

Toepassen met EconMindBinnenkortVideoBinnenkortDownload slides

Lees de volledige methode

Alleen voor leden

Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.

Inloggen

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Bronnen

  1. Marquardt, D. W. (1970). Generalized inverses, ridge regression, biased linear estimation, and nonlinear estimation. Technometrics, 12(3), 591–612. DOI: 10.1080/00401706.1970.10488699

Deze pagina citeren

ScholarGate. (2026, June 2). Variance Inflation Factor (VIF). ScholarGate. https://scholargate.app/nl/econometrics/variance-inflation-factor

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Geciteerd door

ScholarGateVariance Inflation Factor (Variance Inflation Factor (VIF)). Geraadpleegd op 2026-06-15 via https://scholargate.app/nl/econometrics/variance-inflation-factor · Gegevensset: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026