ScholarGate
Assistent
Regression modelMixed-frequency

U-MIDAS (Unrestricted MIDAS)

U-MIDAS (Unrestricted MIDAS) is een regressiekader dat is ontworpen om gegevens met gemengde frequenties te verwerken—wanneer verklarende variabelen met verschillende bemonsteringsfrequenties binnenkomen (bijv. maandelijkse BBP gemengd met dagelijkse aandelenrendementen). Geïntroduceerd door Ghysels en collega's (2007), elimineert het de restrictieve polynoombeperkingen van de oorspronkelijke MIDAS-aanpak, waardoor er vollediger gebruik kan worden gemaakt van informatie met hoge frequentie. Deze flexibiliteit maakt het ideaal voor nowcasting en economische voorspelling in realtime.

Toepassen met EconMindBinnenkortVideoBinnenkortDownload slides

Lees de volledige methode

Alleen voor leden

Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.

Inloggen

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

U-MIDAS (Unrestricted MIDAS)
DCC-MIDASGARCH-MIDASLokale Projecties

Bronnen

  1. Foroni, C., Ghysels, E., & Marcellino, M. (2015). Mixed-frequency vector autoregressive models. International Journal of Forecasting, 31(4), 1051-1070. DOI: 10.1108/s0731-905320130000031007
  2. Ghysels, E., Santa-Clara, P., & Valkanov, R. (2007). There is a risk-return trade-off after all. Journal of Financial Economics, 76(3), 674-704. link

Deze pagina citeren

ScholarGate. (2026, June 3). Unrestricted MIDAS Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/econometrics/u-midas

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Geciteerd door

ScholarGateU-MIDAS (Unrestricted MIDAS Regression). Geraadpleegd op 2026-06-15 via https://scholargate.app/nl/econometrics/u-midas · Gegevensset: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026