Nichemodellering
Nichemodellering, ook wel soortverspreidingsmodellering (SDM) genoemd, voorspelt het geografische bereik en de habitatgeschiktheid van soorten met behulp van aanwezigheids-alleen- of aanwezigheid-achtergrond-voorkomensgegevens en omgevingsvariabelen. MaxEnt (Maximum Entropy, Phillips et al. 2006) en GARP (Genetic Algorithm for Rule-set Prediction, Stockwell & Peters 1999) zijn twee prominente algoritmen. Deze methoden identificeren de omgevingsomstandigheden waaronder soorten waarschijnlijk voorkomen, waardoor voorspelling van de verspreiding buiten bemonsterde gebieden en beoordeling van de habitatgeschiktheid over landschappen mogelijk wordt.
Lees de volledige methode
Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.
Methodenkaart
De omgeving van verwante methoden — selecteer een knooppunt om te verkennen.
Bronnen
- Phillips, S. J., Anderson, R. P., & Schapire, R. E. (2006). Maximum entropy modeling of species geographic distributions. Ecological Modelling, 190(3-4), 231-259. DOI: 10.1016/j.ecolmodel.2005.03.026 ↗
- Stockwell, D. R., & Peters, D. P. (1999). The GARP modelling system: problems and solutions to automated spatial prediction. International Journal of Geographical Information Science, 13(2), 143-158. DOI: 10.1080/136588199241391 ↗
- Elith, J., Phillips, S. J., Hastie, T., Dudik, M., Chee, Y. E., & Yates, C. J. (2011). A statistical explanation of MaxEnt for ecologists. Diversity and Distributions, 17(1), 43-57. DOI: 10.1111/j.1472-4642.2010.00725.x ↗
Deze pagina citeren
ScholarGate. (2026, June 3). Niche Modeling (MaxEnt and GARP). ScholarGate. https://scholargate.app/nl/ecology/niche-modeling
Welke methode?
Plaats deze methode naast haar naaste verwanten en lees ze naast elkaar — de bibliotheek legt de boeken op tafel; de keuze is aan u.
- Distance SamplingEcologie↔ vergelijken
- Analyse van VoedselwebtopologieEcologie↔ vergelijken
- Population Viability AnalysisEcologie↔ vergelijken
- SoortaccumulatiecurveEcologie↔ vergelijken
Geciteerd door
Een fout op deze pagina gezien? Meld het of stel een correctie voor →