Distance Sampling
Distance sampling is een statistische methode voor het schatten van de populatie-abundantie op basis van afstanden tussen waarnemers en gedetecteerde individuen. Deze benadering, ontwikkeld door Buckland en collega's (1993) en geformaliseerd in de software Distance, houdt rekening met imperfecte detectie: dieren ver van een waarnemer worden minder waarschijnlijk gedetecteerd. Door de detectiefunctie (waarschijnlijkheid van het detecteren van een dier op verschillende afstanden) te modelleren, produceert distance sampling onbevooroordeelde schattingen van abundantie en dichtheid, zelfs wanneer de detectie onvolledig is.
Lees de volledige methode
Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.
Methodenkaart
De omgeving van verwante methoden — selecteer een knooppunt om te verkennen.
Bronnen
- Buckland, S. T., Anderson, D. R., Burnham, K. P., Laake, J. L., Borchers, D. L., & Thomas, L. (1993). Distance Sampling: Estimating Abundance of Biological Populations. Chapman and Hall, London. link ↗
- Thomas, L., Buckland, S. T., Rexstad, E. A., et al. (2010). Distance software: design and analysis of distance sampling surveys for estimating population size. Journal of Applied Ecology, 47(1), 5-14. DOI: 10.1111/j.1365-2664.2009.01737.x ↗
- Buckland, S. T., Anderson, D. R., Burnham, K. P., Laake, J. L., Borchers, D. L., & Thomas, L. (2001). Introduction to Distance Sampling. Oxford University Press. DOI: 10.1093/oso/9780198506492.001.0001 ↗
Deze pagina citeren
ScholarGate. (2026, June 3). Distance Sampling for Estimating Abundance. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/ecology/distance-sampling
Welke methode?
Plaats deze methode naast haar naaste verwanten en lees ze naast elkaar — de bibliotheek legt de boeken op tafel; de keuze is aan u.
- Analyse van VoedselwebtopologieEcologie↔ vergelijken
- Leslie MatrixEcologie↔ vergelijken
- Population Viability AnalysisEcologie↔ vergelijken
- SoortaccumulatiecurveEcologie↔ vergelijken
Geciteerd door
Een fout op deze pagina gezien? Meld het of stel een correctie voor →