MCDMDEAcrisp

Data Envelopment Analysis (CCR-model) voor rangschikking op basis van efficiëntie

DEA (Data Envelopment Analysis (CCR-model) voor rangschikking op basis van efficiëntie) is een DEA multi-criteria besluitvormingsmethode (MCDM) geïntroduceerd door Charnes, A., Cooper, W. W., Rhodes, E. in 1978. Het transformeert een beslissingsmatrix van alternatieven gescoord op meerdere criteria in een gestructureerd, reproduceerbaar resultaat.

Toepassen met DecisionMindBinnenkortVideoBinnenkortDownload slides

Lees de volledige methode

Alleen voor leden

Inloggen

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

DEA

DEA met Bijproductietech…Super-Efficiëntie Data E…Epsilon-Based Measure DEA

Bronnen

Charnes, A., Cooper, W. W., Rhodes, E. (1978). Measuring the efficiency of decision making units. European Journal of Operational Research DOI: 10.1016/0377-2217(78)90138-8 ↗

Deze pagina citeren

ScholarGate. (2026, June 2). Data Envelopment Analysis (CCR model) for efficiency-based ranking. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/decision-making/dea

Geciteerd door

DEA met Bijproductietechnologie Super-Efficiëntie Data Envelopment Analyse Epsilon-Based Measure DEA

Een fout op deze pagina gezien? Meld het of stel een correctie voor →