Gwet's AC1
Gwet's AC1 is a chance-corrected agreement coefficient introduced by Kilem Gwet in 2008 as a robust alternative to Cohen's and Fleiss' kappa. It targets the kappa paradox — the unsettling result where coders agree on the vast majority of units yet kappa is near zero because one category dominates — by estimating chance agreement in a way that does not collapse when category prevalence is extreme.
Lees de volledige methode
Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.
Methodenkaart
De omgeving van verwante methoden — selecteer een knooppunt om te verkennen.
Bronnen
- Gwet, K. L. (2008). Computing inter-rater reliability and its variance in the presence of high agreement. British Journal of Mathematical and Statistical Psychology, 61(1), 29–48. DOI: 10.1348/000711006X126600 ↗
- Cohen, J. (1960). A coefficient of agreement for nominal scales. Educational and Psychological Measurement, 20(1), 37–46. DOI: 10.1177/001316446002000104 ↗
- Scott, W. A. (1955). Reliability of content analysis: The case of nominal scale coding. Public Opinion Quarterly, 19(3), 321–325. DOI: 10.1086/266577 ↗
Deze pagina citeren
ScholarGate. (2026, June 22). Gwet's AC1 Agreement Coefficient. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/communication/gwet-ac1-reliability
Welke methode?
Plaats deze methode naast haar naaste verwanten en lees ze naast elkaar — de bibliotheek legt de boeken op tafel; de keuze is aan u.
- Fleiss' Kappa voor Overeenstemming tussen Meerdere BeoordelaarsStatistiek↔ vergelijken
- Intercoder ReliabilityCommunication↔ vergelijken
- Krippendorff's AlphaCommunication↔ vergelijken
- Scott's PiCommunication↔ vergelijken
Vergelijkbare methoden
Een fout op deze pagina gezien? Meld het of stel een correctie voor →