ScholarGate
Assistent
Hypothesis test

Fleiss' Kappa voor Overeenstemming tussen Meerdere Beoordelaars

Fleiss' Kappa is een non-parametrische statistiek voor het meten van de mate van overeenstemming tussen drie of meer beoordelaars die items classificeren in wederzijds exclusieve nominale categorieën. Geïntroduceerd door Joseph L. Fleiss in 1971 als een generalisatie van Cohen's Kappa voor meer dan twee beoordelaars, corrigeert het de waargenomen overeenstemming voor het niveau van overeenstemming dat door puur toeval verwacht mag worden, wat het de standaard betrouwbaarheidsindex maakt in medische diagnostische studies, inhoudsanalyse en onderzoek met meerdere codeurs.

Toepassen met StatMindBinnenkortVideoBinnenkortDownload slides

Lees de volledige methode

Alleen voor leden

Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.

Inloggen

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Bronnen

  1. Fleiss, J.L. (1971). Measuring Nominal Scale Agreement Among Many Raters. Psychological Bulletin, 76(5), 378–382. DOI: 10.1037/h0031619

Deze pagina citeren

ScholarGate. (2026, June 1). Fleiss' Kappa for Multiple Rater Agreement. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/statistics/fleiss-kappa

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Geciteerd door

ScholarGateFleiss' Kappa (Fleiss' Kappa for Multiple Rater Agreement). Geraadpleegd op 2026-06-15 via https://scholargate.app/nl/statistics/fleiss-kappa · Gegevensset: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026