QSAR
Kwantitatieve Structuur-Activiteitsrelatie (QSAR)-modellering voorspelt biologische activiteit uit moleculaire structuur met behulp van statistische of machine learning-modellen. QSAR, geïntroduceerd door Hansch in 1964, correleert numerieke moleculaire descriptoren met gemeten bioactiviteit, waardoor de activiteit van ongeteste verbindingen kan worden voorspeld en rationele "lead optimization" mogelijk wordt.
Lees de volledige methode
Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Bronnen
- Hansch, C. & Fujita, T. (1964). Rho-sigma-pi analysis. A method for the correlation of biological activity and chemical structure. Journal of the American Chemical Society, 86(8), 1616-1626. DOI: 10.1021/ja01062a035 ↗
- Tropsha, A., Gramatica, P., & Gombar, V. K. (2003). The importance of being earnest: validation is the absolute essential for successful application and interpretation of QSPR models. QSAR & Combinatorial Science, 22(1), 69-77. DOI: 10.1002/qsar.200390007 ↗
- Veber, D. F., Johnson, S. R., Cheng, H. Y., Smith, B. R., Ward, K. W., & Kopple, K. D. (2002). Molecular properties that influence the oral bioavailability of drug candidates. Journal of Medicinal Chemistry, 45(12), 2615-2623. DOI: 10.1021/jm020017n ↗
Deze pagina citeren
ScholarGate. (2026, June 3). Quantitative Structure-Activity Relationship Modeling. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/bioinformatics/qsar
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- HomologiemodelleringBio-informatica↔ compare
- Moleculair DockingBio-informatica↔ compare
- Farmacofoor ModelleringBio-informatica↔ compare
Geciteerd door
Een fout op deze pagina gezien? Meld het of stel een correctie voor →