Ruimtelijke Bayesiaanse Modelgemiddeling
Ruimtelijke Bayesiaanse modelgemiddeling (spatial BMA) breidt klassieke BMA uit naar situaties waar observaties georefereerd zijn en ruimtelijke afhankelijkheid gemodelleerd moet worden. In plaats van één enkel ruimtelijk regressiemodel te selecteren — welke ruimtelijke gewichtsmatrix te gebruiken, welke regressoren op te nemen, welke ruimtelijke lag- of foutstructuur te hanteren — middelt het de voorspellingen en parameter schattingen over alle kandidaatmodellen, waarbij elk model gewogen wordt door zijn posterieure waarschijnlijkheid gegeven de data.
Lees de volledige methode
Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Bronnen
- LeSage, J. P. & Pace, R. K. (2009). Introduction to Spatial Econometrics. CRC Press / Taylor & Francis. ISBN: 978-1420064247
- Fernandez, C., Ley, E. & Steel, M. F. J. (2001). Benchmark priors for Bayesian model averaging. Journal of Econometrics, 100(2), 381-427. DOI: 10.1016/S0304-4076(00)00076-2 ↗
Deze pagina citeren
ScholarGate. (2026, June 3). Spatial Bayesian Model Averaging. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/bayesian/spatial-bayesian-model-averaging
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Bayesian Model AveragingBayesiaanse statistiek↔ compare
- Bayesian RegressieBayesiaanse statistiek↔ compare
- Hiërarchische Bayesiaanse InferentieBayesiaanse statistiek↔ compare
- Ruimtelijke Bayesiaanse InferentieBayesiaanse statistiek↔ compare
- Ruimtelijke Variational InferenceBayesiaanse statistiek↔ compare
Een fout op deze pagina gezien? Meld het of stel een correctie voor →