Analyse van Conjugeerde Priors
Conjugeerde prior-analyse is een klasse van Bayesiaanse inferentiemethoden waarbij de prior-verdeling en de likelihood tot een passende familie behoren — een conjugeerd paar genoemd — zodat de posterior-verdeling precies dezelfde functionele vorm heeft als de prior en in gesloten vorm kan worden afgeleid. Systematisch geïntroduceerd door Raiffa en Schlaifer (1961) en geconsolideerd door DeGroot (1970), is conjugeerde analyse de pedagogische ruggengraat van inleidende Bayesiaanse statistiek en een praktisch hulpmiddel wanneer analytische behandelbaarheid vereist is.
Lees de volledige methode
Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Bronnen
- Raiffa, H. & Schlaifer, R. (1961). Applied Statistical Decision Theory. Harvard University Press. ISBN: 978-0-87584-017-8
- DeGroot, M. H. (1970). Optimal Statistical Decisions. McGraw-Hill. ISBN: 978-0-07-016242-6
- Gelman, A., Carlin, J. B., Stern, H. S., Dunson, D. B., Vehtari, A. & Rubin, D. B. (2013). Bayesian Data Analysis (3rd ed.). CRC Press. ISBN: 978-1-4398-4095-5
Deze pagina citeren
ScholarGate. (2026, June 3). Conjugate Prior Bayesian Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/bayesian/conjugate-prior-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Bayesian RegressieBayesiaanse statistiek↔ compare
- Empirical BayesBayesiaanse statistiek↔ compare
- Markov Chain Monte Carlo (MCMC)Bayesiaanse statistiek↔ compare
Een fout op deze pagina gezien? Meld het of stel een correctie voor →