MFCC (Mel-Frequency Cepstral Coefficients)
Het menselijk gehoor is niet lineair in frequentie; we nemen toonhoogte logaritmisch waar, en we zijn gevoeliger voor lagere frequenties. MFCC's maken hier gebruik van: in plaats van een lineaire frequentieschaal (Hz) te gebruiken, gebruiken ze de mel-schaal, die de frequentie vervormt om overeen te komen met de menselijke perceptie. Audio wordt ontleed naar frequentie, getransformeerd naar de mel-schaal, gecomprimeerd via logaritme en cosinustransformatie, wat resulteert in ~13 getallen die de 'vorm' van het spectrum vastleggen. Deze getallen zijn opmerkelijk stabiel tussen sprekers en robuust tegen ruis, waardoor ze ideaal zijn voor spraakverwerking.
Lees de volledige methode
Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Bronnen
- Davis, S., & Mermelstein, P. (1980). Comparison of parametric representations for monosyllabic word recognition in continuously spoken sentences. IEEE Transactions on Acoustics, Speech, and Signal Processing, 28(4), 357-366. DOI: 10.1109/TASSP.1980.1163420 ↗
- Young, S. J., Evermann, G., Gales, M. J., et al. (1996). The HTK Book. Cambridge University Engineering Department. link ↗
- Moustakides, G. V., & Rougui, J. A. (2004). Optimal filtering for polynomial signal models. IEEE Transactions on Signal Processing, 52(8), 2219-2230. link ↗
Deze pagina citeren
ScholarGate. (2026, June 3). Mel-Frequency Cepstral Coefficients. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/applied-physics/mfcc
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- AmbisonicsToegepaste natuurkunde↔ compare
- Head-Related Transfer FunctionToegepaste natuurkunde↔ compare
- Onafhankelijke VectoranalyseToegepaste natuurkunde↔ compare
Geciteerd door
Een fout op deze pagina gezien? Meld het of stel een correctie voor →