ScholarGate
Pembantu
Process / pipeline

Word Sense Disambiguation (WSD)

Word sense disambiguation (WSD) ialah tugasan pemprosesan bahasa tabii untuk memilih makna yang betul bagi perkataan polisemi daripada konteksnya. Dikaji oleh Navigli (2009), ia menyelesaikan deria perkataan yang mempunyai banyak makna yang berkenaan dalam ayat tertentu, seterusnya meningkatkan kualiti dapatan maklumat, terjemahan mesin, dan penjawaban soalan.

Buka dalam MethodMindTidak lama lagiApply, compare, get guidance
Tools & resources
Muat turun slaid
Learn & explore
VideoTidak lama lagi

Baca kaedah sepenuhnya

Ahli sahaja

Log masuk dengan akaun percuma untuk membaca bahagian ini.

Log masuk

Peta kaedah

Kejiranan kaedah berkaitan — pilih satu nod untuk meneroka.

Sumber

  1. Navigli, R. (2009). Word Sense Disambiguation: A Survey. ACM Computing Surveys (CSUR), 41(2), Article 10, 1-69. DOI: 10.1145/1459352.1459355
  2. Mihalcea, R. (2006). Knowledge-Based Methods for Word Sense Disambiguation. Computational Linguistics. link

Cara memetik halaman ini

ScholarGate. (2026, June 1). Word Sense Disambiguation (WSD). ScholarGate. https://scholargate.app/ms/text-mining/word-sense-disambiguation

Kaedah yang mana?

Letakkan kaedah ini di sebelah kaedah yang paling rapat dengannya dan baca secara bersebelahan — perpustakaan menyusun buku di atas meja; pilihan terletak pada anda.

Bandingkan secara bersebelahan

Dirujuk oleh

ScholarGateWord Sense Disambiguation (Word Sense Disambiguation (WSD)). Dicapai 2026-06-17 daripada https://scholargate.app/ms/text-mining/word-sense-disambiguation · Set data: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026