Terjemahan Mesin
Terjemahan mesin (MT) ialah tugas pemprosesan bahasa semula jadi yang secara automatik menukar teks dalam satu bahasa kepada bahasa lain. MT moden dibina berdasarkan model jujukan-ke-jujukan neural — mekanisme perhatian yang diperkenalkan oleh Bahdanau et al. (2015) dan seni bina transformer oleh Vaswani et al. (2017) — dan ia meluaskan akses kepada sumber untuk analisis dan penyelidikan data berbilang bahasa.
Baca kaedah sepenuhnya
Log masuk dengan akaun percuma untuk membaca bahagian ini.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Sumber
- Bahdanau, D., Cho, K. & Bengio, Y. (2015). Neural Machine Translation by Jointly Learning to Align and Translate. International Conference on Learning Representations (ICLR). link ↗
- Vaswani, A., Shazeer, N., Parmar, N., Uszkoreit, J., Jones, L., Gomez, A. N., Kaiser, L. & Polosukhin, I. (2017). Attention Is All You Need. Advances in Neural Information Processing Systems (NeurIPS). link ↗
Cara memetik halaman ini
ScholarGate. (2026, June 1). Machine Translation. ScholarGate. https://scholargate.app/ms/text-mining/machine-translation
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Analisis Teks Lintas BahasaPerlombongan Teks↔ compare
- Penandaan Kata-golongan (POS Tagging)Perlombongan Teks↔ compare
- Analisis SentimenPerlombongan Teks↔ compare
Dirujuk oleh
Terjumpa masalah pada halaman ini? Laporkan atau cadangkan pembetulan →