Ujian Mann-Whitney U Robust
Ujian Mann-Whitney U Robust ialah perbandingan dua kumpulan nonparametric yang menggabungkan logik berasaskan pangkat ujian Mann-Whitney U klasik dengan teknik robust moden — seperti pemeriksaan pencilan, min terpotong, atau anggaran varians robust — untuk menghasilkan inferens yang boleh dipercayai apabila data mengandungi nilai ekstrem, taburan ekor berat, atau pelanggaran lain yang menjejaskan ujian standard.
Baca kaedah sepenuhnya
Log masuk dengan akaun percuma untuk membaca bahagian ini.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Sumber
- Wilcox, R. R. (2005). Introduction to Robust Estimation and Hypothesis Testing (2nd ed.). Academic Press. ISBN: 978-0127515427
- Wilcox, R. R., & Keselman, H. J. (2003). Modern robust data analysis methods: Measures of central tendency. Psychological Methods, 8(3), 254–274. DOI: 10.1037/1082-989X.8.3.254 ↗
Cara memetik halaman ini
ScholarGate. (2026, June 3). Robust Mann-Whitney U Test. ScholarGate. https://scholargate.app/ms/statistics/robust-mann-whitney-u-test
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
Compare side by side →Dirujuk oleh
Terjumpa masalah pada halaman ini? Laporkan atau cadangkan pembetulan →