Ujian A/B (Eksperimen Terkawal Dalam Talian)
Ujian A/B ialah eksperimen terkawal rawak yang secara serentak mendedahkan dua kumpulan pengguna kepada varian kawalan (A) dan varian rawatan (B) untuk menentukan sama ada hasil yang diukur berbeza secara signifikan antara keduanya. Rangka kerja eksperimen terkawal dalam talian moden telah disistematikkan oleh Ron Kohavi dan rakan-rakan di Microsoft pada awal tahun 2000-an, berdasarkan prinsip pengagihan rawak klasik R. A. Fisher dari tahun 1935. Ia merupakan alat utama untuk inferens kausal dalam pembangunan produk web, pemasaran digital, dan platform eksperimentasi.
Baca kaedah sepenuhnya
Log masuk dengan akaun percuma untuk membaca bahagian ini.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Sumber
- Kohavi, R., Tang, D., & Xu, Y. (2020). Trustworthy Online Controlled Experiments: A Practical Guide to A/B Testing. Cambridge University Press. ISBN: 9781108724265
- Deng, A., Xu, Y., Kohavi, R., & Walker, T. (2013). Improving the Sensitivity of Online Controlled Experiments by Utilizing Pre-Experiment Data. KDD '13. link ↗
Cara memetik halaman ini
ScholarGate. (2026, June 1). A/B Test (Online Controlled Experiment). ScholarGate. https://scholargate.app/ms/experimental-design/ab-testing
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Chi-square testStatistik↔ compare
- Ujian-t Sampel BebasStatistik↔ compare
- Multi-Armed Bandit (UCB, Thompson Sampling)Reka Bentuk Eksperimen↔ compare
- Ujian Terkawal Rawak (RCT)Reka Bentuk Eksperimen↔ compare
Dirujuk oleh
Terjumpa masalah pada halaman ini? Laporkan atau cadangkan pembetulan →