Inverse Distance Weighting (IDW)

Inverse distance weighting ialah kaedah deterministik ringkas untuk menganggarkan nilai di lokasi yang tidak disampel dengan mengambil purata wajaran bagi titik-titik terdekat yang diukur, di mana titik yang lebih dekat mempunyai pemberat yang lebih tinggi. Diperkenalkan oleh Donald Shepard pada tahun 1968, ia mengandungi hukum pertama geografi — perkara berdekatan lebih berkaitan berbanding perkara yang jauh — dan merupakan salah satu kaedah interpolasi yang paling meluas digunakan dalam GIS untuk memetakan medan selanjar seperti taburan hujan, ketinggian, atau pencemaran daripada sampel berselerak.