Cokriging
Cokriging melanjutkan kriging untuk menggunakan satu atau lebih pembolehubah sekunder yang berkorelasi bagi meningkatkan ramalan pembolehubah primer. Apabila pembolehubah yang diminati jarang sampelnya tetapi pembolehubah berkaitan yang lebih murah diukur secara padat, cokriging meminjam kekuatan daripada pembolehubah sekunder melalui korelasi silang mereka, menghasilkan interpolasi yang lebih tepat dan varians ramalan berbanding kriging pembolehubah primer sahaja.
Baca kaedah sepenuhnya
Log masuk dengan akaun percuma untuk membaca bahagian ini.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Sumber
- Matheron, G. (1963). Principles of geostatistics. Economic Geology, 58(8), 1246–1266. DOI: 10.2113/gsecongeo.58.8.1246 ↗
- Cressie, N. A. C. (1993). Statistics for Spatial Data (Revised ed.). John Wiley & Sons. ISBN: 978-0-471-00255-0
Cara memetik halaman ini
ScholarGate. (2026, June 2). Cokriging (Multivariate Geostatistical Interpolation). ScholarGate. https://scholargate.app/ms/spatial-analysis/cokriging
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Regresi Berbobot Geografi (GWR)Analisis Reruang↔ compare
- Inverse Distance Weighting (IDW)Analisis Reruang↔ compare
- Kriging Universal (Kriging dengan Trend)Analisis Reruang↔ compare
Dirujuk oleh
Terjumpa masalah pada halaman ini? Laporkan atau cadangkan pembetulan →