Analisis Sensitiviti Deterministik — Variasi Parameter Sistematik untuk Ketahanan Model
Analisis Sensitiviti Deterministik (DSA) menguji bagaimana output model berubah apabila parameter input individu atau gabungan divariasikan merentasi julat yang munasabah, satu demi satu atau dalam gabungan berstruktur, tanpa menggunakan pensampelan probabilistik. Ia adalah pendekatan standard dalam pemodelan ekonomi, pokok keputusan, dan pengaturcaraan matematik untuk mengenal pasti parameter yang memacu kesimpulan dan untuk menunjukkan ketahanan model kepada pengawal selia, pengulas, dan pihak berkepentingan.
Baca kaedah sepenuhnya
Log masuk dengan akaun percuma untuk membaca bahagian ini.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Sumber
- Saltelli, A., Tarantola, S., Campolongo, F., & Ratto, M. (2004). Sensitivity Analysis in Practice: A Guide to Assessing Scientific Models. John Wiley & Sons, Chichester. ISBN: 9780470870938
- Briggs, A., Sculpher, M., & Buxton, M. (1994). Uncertainty in the economic evaluation of health care technologies: the role of sensitivity analysis. Health Economics, 3(2), 95–104. DOI: 10.1002/hec.4730030206 ↗
Cara memetik halaman ini
ScholarGate. (2026, June 3). Deterministic Sensitivity Analysis — Systematic Parameter Variation for Model Robustness. ScholarGate. https://scholargate.app/ms/simulation/deterministic-sensitivity-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Simulasi Monte CarloPembuatan Keputusan↔ compare
- Analisis Sensitiviti StokastikSimulasi↔ compare
Dirujuk oleh
Terjumpa masalah pada halaman ini? Laporkan atau cadangkan pembetulan →