Ujian Statistik Tak Parametrik
Ujian tak parametrik (bebas taburan) ialah kaedah statistik untuk pengujian hipotesis yang tidak menganggap data mengikut taburan kebarangkalian tertentu (cth., normal), menjadikannya teguh terhadap penyelewengan daripada kenormalan, pencilan, dan data ordinal. Ujian Mann-Whitney U (1947) dan ujian Kruskal-Wallis (1952) meluaskan pengujian hipotesis melangkaui kekangan andaian parametrik. Penting dalam biologi, perubatan, psikologi, dan mana-mana bidang di mana data adalah tidak normal, sangat condong, atau diukur pada skala ordinal (peringkat, penilaian), ujian tak parametrik memberikan inferens yang sah apabila andaian parametrik gagal.
Baca kaedah sepenuhnya
Log masuk dengan akaun percuma untuk membaca bahagian ini.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Sumber
- Mann, H. B., & Whitney, D. R. (1947). On a test of whether one of two random variables is stochastically larger than the other. Annals of Mathematical Statistics, 18(1), 50–60. DOI: 10.1214/aoms/1177730491 ↗
- Kruskal, W. H., & Wallis, W. A. (1952). Use of ranks in one-criterion variance analysis. Journal of the American Statistical Association, 47(260), 583–621. DOI: 10.1080/01621459.1952.10483441 ↗
- Conover, W. J. (1999). Practical Nonparametric Statistics (3rd ed.). John Wiley & Sons. link ↗
Cara memetik halaman ini
ScholarGate. (2026, June 4). Distribution-Free Hypothesis Testing. ScholarGate. https://scholargate.app/ms/research-statistics/nonparametric-tests
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Analisis Varians (ANOVA)Statistik Penyelidikan↔ compare
- Inferens Statistik BayesianStatistik Penyelidikan↔ compare
- Analisis Regresi BergandaStatistik Penyelidikan↔ compare
Dirujuk oleh
Terjumpa masalah pada halaman ini? Laporkan atau cadangkan pembetulan →