Inferens Statistik Bayesian

Inferens Bayesian ialah rangka kerja statistik yang menggunakan teorem Bayes untuk mengemas kini kepercayaan tentang parameter atau hipotesis apabila data terkumpul. Diterbitkan secara anumerta pada tahun 1763, karya Thomas Bayes kekal tidak diketahui sehingga abad ke-20, apabila kemajuan pengkomputeran (pensampelan Gibbs, Markov Chain Monte Carlo) menjadikan kaedah Bayesian praktikal. Berbeza dengan inferens frekuentis (yang menganggap parameter sebagai pembolehubah tetap yang tidak diketahui), analisis Bayesian menganggap parameter sebagai pembolehubah rawak dengan taburan kebarangkalian, membolehkan kenyataan kebarangkalian langsung tentang parameter, penggabungan pengetahuan terdahulu, dan pengemaskinian berurutan. Penting dalam perubatan ketepatan, ujian adaptif, model hierarki kompleks, dan sebarang konteks di mana maklumat terdahulu memperkaya inferens.