Fabrikasi dan Pemalsuan Data
Fabrikasi dan pemalsuan data adalah bentuk serius salah laku penyelidikan yang melibatkan salah nyata data penyelidikan secara sengaja. Fabrikasi bermaksud mencipta data yang tidak pernah dikumpul; pemalsuan bermaksud mengubah data sahih untuk mengubah maknanya. Kedua-duanya menjejaskan integriti saintifik, membazirkan sumber penyelidikan, dan boleh membahayakan subjek penyelidikan serta orang awam. Dasar persekutuan (42 CFR Bahagian 93) secara rasmi mentakrifkan pelanggaran ini; pengesanan semakin baik melalui alat analisis statistik dan amalan ketelusan data; pencegahan memerlukan tadbir urus data yang teguh dan budaya akauntabiliti.
Baca kaedah sepenuhnya
Log masuk dengan akaun percuma untuk membaca bahagian ini.
Peta kaedah
Kejiranan kaedah berkaitan — pilih satu nod untuk meneroka.
Sumber
- U.S. Office of Research Integrity. (2005). Public Health Service Policy on Research Misconduct. 42 CFR Part 93. Definitions of fabrication and falsification. link ↗
- Carlisle, J.B. (2017). Data Fabrication and Deviation in Statistics in Anesthesia Articles. Anesthesia, 72(2), 221–237. link ↗
- Nuijten, M.B., Hartgerink, C.H., van Assen, M.A., et al. (2015). The Prevalence of Statistical Reporting Errors in Psychology (1985-2013). Behavior Research Methods, 48(4), 1205–1226. DOI: 10.3758/s13428-015-0664-2 ↗
Cara memetik halaman ini
ScholarGate. (2026, June 3). Definition, Detection, and Prevention of Research Data Fabrication and Falsification. ScholarGate. https://scholargate.app/ms/research-ethics/data-fabrication-falsification
Kaedah yang mana?
Letakkan kaedah ini di sebelah kaedah yang paling rapat dengannya dan baca secara bersebelahan — perpustakaan menyusun buku di atas meja; pilihan terletak pada anda.
- Konflik Kepentingan dalam PenyelidikanEtika Penyelidikan↔ banding
- Prinsip Integriti PenyelidikanEtika Penyelidikan↔ banding
- Salah Laku PenyelidikanEtika Penyelidikan↔ banding
Dirujuk oleh
Similar methods
Terjumpa masalah pada halaman ini? Laporkan atau cadangkan pembetulan →