Pemodelan Persamaan Struktural Kuasa Dua Separa
PLS-SEM ialah pendekatan berasaskan varians kepada pemodelan persamaan struktural yang dibangunkan oleh Herman Wold (1985) yang menganggarkan model pemboleh ubah laten dengan memaksimumkan varians yang dijelaskan dalam pemboleh ubah bersandar. Berbeza dengan SEM berasaskan kovarians, PLS-SEM amat berguna untuk penyelidikan penerokaan, sampel bersaiz kecil hingga sederhana, model kompleks dengan banyak konstruk, dan data tidak normal.
Baca kaedah sepenuhnya
Log masuk dengan akaun percuma untuk membaca bahagian ini.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+3 more
Sumber
- Hair, J. F., Hult, G. T. M., Ringle, C. M., & Sarstedt, M. (2017). A Primer on Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM) (2nd ed.). Sage Publications. ISBN: 9781483377445
- Wold, H. (1985). Partial least squares. In S. Kotz & N. L. Johnson (Eds.), Encyclopedia of Statistical Sciences (Vol. 6, pp. 581-591). Wiley. ISBN: 9780471822622
- Chin, W. W. (2010). How to write up and report PLS analyses. In V. E. Vinzi, W. W. Chin, J. Henseler, & H. Wang (Eds.), Handbook of Partial Least Squares: Concepts, Methods and Applications (pp. 655-690). Springer. DOI: 10.1007/978-3-540-32827-8_29 ↗
Cara memetik halaman ini
ScholarGate. (2026, June 3). Partial Least Squares Structural Equation Modeling. ScholarGate. https://scholargate.app/ms/psychometrics/pls-sem
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Pemodelan Persamaan Struktur EksploratoriPsikometrik↔ compare
- ANOVA KaburPsikometrik↔ compare
- Analisis Keperluan AsasPsikometrik↔ compare
- WordfishPsikometrik↔ compare
- WordscoresPsikometrik↔ compare
Dirujuk oleh
Terjumpa masalah pada halaman ini? Laporkan atau cadangkan pembetulan →