ScholarGate
Pembantu
Latent structureScale / measurement

Model Rasch Berbilang Aras

Model Rasch berbilang aras memperluas model Rasch piawai kepada data dengan struktur bersarang — contohnya, pelajar dalam bilik darjah dalam sekolah — dengan membenamkan parameter keupayaan individu dalam model linear hierarki. Ia menghasilkan anggaran kesukaran item pada skala logit sambil membahagikan varians keupayaan individu merentasi aras kluster dan membetulkan ralat piawai untuk ketidakbebasan.

Buka dalam MethodMindTidak lama lagiVideoTidak lama lagiMuat turun slaid

Baca kaedah sepenuhnya

Ahli sahaja

Log masuk dengan akaun percuma untuk membaca bahagian ini.

Log masuk

Peta kaedah

Kejiranan kaedah berkaitan — pilih satu nod untuk meneroka.

Sumber

  1. Adams, R. J., Wilson, M. & Wu, M. (1997). Multilevel item response models: An approach to errors in variables regression. Journal of Educational and Behavioral Statistics, 22(1), 47–76. DOI: 10.3102/10769986022001047
  2. Fox, J.-P. & Glas, C. A. W. (2001). Bayesian estimation of a multilevel IRT model using Gibbs sampling. Psychometrika, 66(2), 271–288. DOI: 10.1007/BF02294839

Cara memetik halaman ini

ScholarGate. (2026, June 3). Multilevel Rasch Model. ScholarGate. https://scholargate.app/ms/psychometrics/multilevel-rasch-model

Kaedah yang mana?

Letakkan kaedah ini di sebelah kaedah yang paling rapat dengannya dan baca secara bersebelahan — perpustakaan menyusun buku di atas meja; pilihan terletak pada anda.

Bandingkan secara bersebelahan
ScholarGateMultilevel Rasch Model (Multilevel Rasch Model). Dicapai 2026-06-15 daripada https://scholargate.app/ms/psychometrics/multilevel-rasch-model · Set data: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026