Model Rasch Berbilang Aras
Model Rasch berbilang aras memperluas model Rasch piawai kepada data dengan struktur bersarang — contohnya, pelajar dalam bilik darjah dalam sekolah — dengan membenamkan parameter keupayaan individu dalam model linear hierarki. Ia menghasilkan anggaran kesukaran item pada skala logit sambil membahagikan varians keupayaan individu merentasi aras kluster dan membetulkan ralat piawai untuk ketidakbebasan.
Baca kaedah sepenuhnya
Log masuk dengan akaun percuma untuk membaca bahagian ini.
Peta kaedah
Kejiranan kaedah berkaitan — pilih satu nod untuk meneroka.
Sumber
- Adams, R. J., Wilson, M. & Wu, M. (1997). Multilevel item response models: An approach to errors in variables regression. Journal of Educational and Behavioral Statistics, 22(1), 47–76. DOI: 10.3102/10769986022001047 ↗
- Fox, J.-P. & Glas, C. A. W. (2001). Bayesian estimation of a multilevel IRT model using Gibbs sampling. Psychometrika, 66(2), 271–288. DOI: 10.1007/BF02294839 ↗
Cara memetik halaman ini
ScholarGate. (2026, June 3). Multilevel Rasch Model. ScholarGate. https://scholargate.app/ms/psychometrics/multilevel-rasch-model
Kaedah yang mana?
Letakkan kaedah ini di sebelah kaedah yang paling rapat dengannya dan baca secara bersebelahan — perpustakaan menyusun buku di atas meja; pilihan terletak pada anda.
- Fungsi Item Berbeza (DIF)Psikometrik↔ banding
- Teori Gerak Balas Item (IRT)Psikometrik↔ banding
- Analisis Faktor Konfirmatori Bertingkat (MCFA)Psikometrik↔ banding
- Invarian Pengukuran MultilevelPsikometrik↔ banding
- Model RaschPsikometrik↔ banding
Terjumpa masalah pada halaman ini? Laporkan atau cadangkan pembetulan →