Analisis Fungsi Item Bayesian (Bayesian DIF)
Analisis fungsi item Bayesian mengesan sama ada item ujian bertindak berbeza merentasi kumpulan demografi atau budaya — seperti lelaki vs. perempuan — selepas mengambil kira kebolehan atau sifat asas yang diukur. Ia menggunakan anggaran IRT Bayesian untuk mendapatkan taburan posterior parameter item secara berasingan bagi setiap kumpulan, kemudian menilai perbezaan kumpulan dengan selang kredibiliti posterior atau faktor Bayes berbanding nilai-p klasik.
Baca kaedah sepenuhnya
Log masuk dengan akaun percuma untuk membaca bahagian ini.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Sumber
- Swaminathan, H., & Rogers, H. J. (1990). Detecting differential item functioning using logistic regression procedures. Journal of Educational Measurement, 27(4), 361–370. DOI: 10.1111/j.1745-3984.1990.tb00754.x ↗
- Bolt, D. M. (2002). A Monte Carlo comparison of parametric and nonparametric polytomous DIF detection methods. Applied Measurement in Education, 15(2), 113–141. DOI: 10.1207/S15324818AME1502_01 ↗
Cara memetik halaman ini
ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Differential Item Functioning Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/ms/psychometrics/bayesian-differential-item-functioning
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Analisis Faktor Pengesahan (CFA)Psikometrik↔ compare
- Fungsi Item Berbeza (DIF)Psikometrik↔ compare
- Teori Gerak Balas Item (IRT)Psikometrik↔ compare
- Ujian Kemeruapan PengukuranPsikometrik↔ compare
- Fungsi Butiran Berbeza Berbilang Kumpulan (MG-DIF)Psikometrik↔ compare
Terjumpa masalah pada halaman ini? Laporkan atau cadangkan pembetulan →