Algoritma Firefly — Pengoptimuman Swarm melalui Bioluminesens
Algoritma Firefly (FA), yang diperkenalkan oleh Xin-She Yang pada tahun 2008 dan diterbitkan secara rasmi pada tahun 2010, ialah metaheuristik swarm yang diinspirasi alam semula jadi yang memodelkan tingkah laku tarikan bioluminesens kelip-kelip. Setiap penyelesaian calon ialah kelip-kelip yang kecerahannya mewakili nilai fungsi objektifnya; kelip-kelip yang lebih malap bergerak ke arah yang lebih terang dengan daya tarikan yang berkurangan mengikut jarak, mendorong swarm ke arah optima tanpa maklumat gradien.
Baca kaedah sepenuhnya
Log masuk dengan akaun percuma untuk membaca bahagian ini.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Sumber
- Yang, X.S. (2010). Firefly Algorithm, Stochastic Test Functions and Design Optimisation. International Journal of Bio-Inspired Computation, 2(2), 78-84. DOI: 10.1504/IJBIC.2010.032124 ↗
- Yang, X.S. (2014). Nature-Inspired Optimization Algorithms. Elsevier. ISBN: 978-0-12-416743-8
Cara memetik halaman ini
ScholarGate. (2026, June 1). Firefly Algorithm (FA). ScholarGate. https://scholargate.app/ms/optimization/firefly-algorithm
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Cuckoo SearchPengoptimuman↔ compare
- Differential EvolutionPengoptimuman↔ compare
- Algoritma GenetikPengoptimuman↔ compare
- Grey Wolf OptimizerPengoptimuman↔ compare
- Particle Swarm Optimization (PSO)Pengoptimuman↔ compare
Dirujuk oleh
Terjumpa masalah pada halaman ini? Laporkan atau cadangkan pembetulan →