Algoritma Kelawar
Algoritma Kelawar (BA) ialah satu kaedah pengoptimuman metaheuristik yang diinspirasikan oleh alam semula jadi yang dicadangkan oleh Xin-She Yang pada tahun 2010. Ia meniru tingkah laku ekolokasi kelawar mikro untuk mengimbangi penerokaan global dan eksploitasi tempatan. Setiap kelawar tiruan melaraskan kedudukan, halaju, dan frekuensi pancarannya, dengan kenyaringan dan kadar denyutan secara dinamik mengawal peralihan daripada pencarian meluas kepada penalaan tempatan yang diperhalusi. BA sesuai untuk masalah pengoptimuman berterusan dan kombinatorial merentasi domain kejuruteraan, penjadualan, dan pembelajaran mesin.
Baca kaedah sepenuhnya
Log masuk dengan akaun percuma untuk membaca bahagian ini.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Sumber
- Yang, X.-S. (2010). A new metaheuristic bat-inspired algorithm. Nature Inspired Cooperative Strategies for Optimization (NICSO), 65–74. DOI: 10.1007/978-3-642-12538-6_6 ↗
Cara memetik halaman ini
ScholarGate. (2026, June 2). Bat Algorithm. ScholarGate. https://scholargate.app/ms/optimization/bat-algorithm
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Cuckoo SearchPengoptimuman↔ compare
- Algoritma FireflyPengoptimuman↔ compare
- Particle Swarm Optimization (PSO)Pengoptimuman↔ compare
Terjumpa masalah pada halaman ini? Laporkan atau cadangkan pembetulan →