Kaedah Lagrangian Dipertingkat
Kaedah Lagrangian Dipertingkat, yang dibangunkan oleh Magnus R. Hestenes dan M. J. D. Powell pada tahun 1969, merupakan teknik berkuasa untuk menyelesaikan masalah pengoptimuman bersyarat. Ia menukarkan masalah bersyarat kepada satu turutan submasalah tidak bersyarat dengan menambahkan istilah penalti kuadratik kepada Lagrangian, membolehkan penyelesaian cekap bagi masalah berskala besar termasuk kes cembung dan tidak cembung.
Baca kaedah sepenuhnya
Log masuk dengan akaun percuma untuk membaca bahagian ini.
Peta kaedah
Kejiranan kaedah berkaitan — pilih satu nod untuk meneroka.
Sumber
- Hestenes, M. R. (1969). Multiplier and gradient methods. Journal of Optimization Theory and Applications, 4(5), 303-320. DOI: 10.1007/BF00927673 ↗
- Powell, M. J. D. (1969). A method for nonlinear constraints in minimization problems. In Optimization (pp. 283-298). Academic Press. link ↗
- Boyd, S., Parikh, N., Chu, E., Peleato, B., & Eckstein, J. (2011). Distributed optimization and statistical learning via the alternating direction method of multipliers. Foundations and Trends in Machine Learning, 3(1), 1-122. DOI: 10.1561/2200000016 ↗
Cara memetik halaman ini
ScholarGate. (2026, June 3). Augmented Lagrangian Method for Constrained Optimization. ScholarGate. https://scholargate.app/ms/operations-research/augmented-lagrangian-method
Kaedah yang mana?
Letakkan kaedah ini di sebelah kaedah yang paling rapat dengannya dan baca secara bersebelahan — perpustakaan menyusun buku di atas meja; pilihan terletak pada anda.
- Penguraian BendersPenyelidikan Operasi↔ banding
- Janaan Kolum (Dantzig-Wolfe)Penyelidikan Operasi↔ banding
- Kaedah SimplexPenyelidikan Operasi↔ banding
Dirujuk oleh
Terjumpa masalah pada halaman ini? Laporkan atau cadangkan pembetulan →