GMRES
GMRES (Generalized Minimal Residual) ialah kaedah lelaran untuk menyelesaikan sistem linear berskala besar yang jarang tak simetri atau tak simetri Ax = b, dibangunkan oleh Saad dan Schultz pada 1986. Ia membina asas Krylov ortonormal menggunakan kaedah Arnoldi dan menyelesaikan masalah kuasa dua terkecil untuk meminimumkan residual pada setiap lelaran.
Baca kaedah sepenuhnya
Log masuk dengan akaun percuma untuk membaca bahagian ini.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Sumber
- Saad, Y., & Schultz, M. H. (1986). GMRES: A generalized minimal residual algorithm for solving nonsymmetric linear systems. SIAM Journal on Scientific and Statistical Computing, 7(3), 856–869. DOI: 10.1137/0907058 ↗
- Walker, H. F. (1988). Implementation of the GMRES method using Householder reflections. SIAM Journal on Scientific and Statistical Computing, 9(1), 152–163. DOI: 10.1137/0909010 ↗
- Saad, Y. (2003). Iterative Methods for Sparse Linear Systems (2nd ed.). SIAM. DOI: 10.1137/1.9780898718003 ↗
Cara memetik halaman ini
ScholarGate. (2026, June 3). Generalized Minimal Residual Method. ScholarGate. https://scholargate.app/ms/numerical-methods/gmres
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Metode Conjugate GradientKaedah Berangka↔ compare
Dirujuk oleh
Terjumpa masalah pada halaman ini? Laporkan atau cadangkan pembetulan →