Model Penyebaran Rangkaian — SIR, SIS, dan Independent Cascade

Model penyebaran rangkaian ialah satu keluarga rangka kerja berkongsi dan probabilistik yang mensimulasikan bagaimana maklumat, penyakit, atau inovasi merebak merentasi sistem yang bersambung. Berakar umbi dalam epidemiologi matematik Kermack dan McKendrick (1927), model SIR dan SIS membahagikan nod kepada keadaan dan menjejaki peralihan yang didorong oleh kadar sentuhan dan kebarangkalian pulih. Model Independent Cascade dan Linear Threshold, yang diformalkan oleh Kempe, Kleinberg, dan Tardos (2003), melanjutkan logik ini kepada pengaruh sosial, memodelkan bagaimana pengaktifan merambat melalui rangkaian satu jiran pada satu masa.