Ramalan Pautan — Inferens Tepi Hilang dan Masa Depan dalam Rangkaian
Ramalan pautan ialah tugas analisis rangkaian yang menganggarkan tepi mana yang hilang daripada graf yang diperhatikan atau tepi mana yang berkemungkinan terbentuk pada masa hadapan. Dirasmikan oleh Liben-Nowell dan Kleinberg (2003, 2007), ia merangkumi spektrum pendekatan — daripada indeks kesamaan struktur ringkas seperti Jiran Sepunya (Common Neighbors), pekali Jaccard, dan Adamic-Adar, kepada pemfaktoran matriks, dan kaedah rangkaian neural graf (GNN) — dan dinilai dengan AUC dan Ketepatan Purata (Average Precision) untuk mengambil kira nisbah tepi sebenar kepada tepi tidak wujud yang sangat tidak seimbang.
Baca kaedah sepenuhnya
Log masuk dengan akaun percuma untuk membaca bahagian ini.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Sumber
- Liben-Nowell, D. & Kleinberg, J. (2007). The Link-Prediction Problem for Social Networks. Journal of the American Society for Information Science and Technology, 58(7), 1019-1031. DOI: 10.1002/asi.20591 ↗
- Zhang, M. & Chen, Y. (2018). Link Prediction Based on Graph Neural Networks. Advances in Neural Information Processing Systems (NeurIPS), 31. link ↗
Cara memetik halaman ini
ScholarGate. (2026, June 1). Link Prediction (Missing and Future Edge Inference). ScholarGate. https://scholargate.app/ms/network-analysis/link-prediction
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Analisis SentralitiAnalisis Rangkaian↔ compare
- Pengesanan KomunitiAnalisis Rangkaian↔ compare
- Graph Neural NetworkAnalisis Rangkaian↔ compare
- Penyematan JaringanAnalisis Rangkaian↔ compare
- Stochastic Block ModelAnalisis Rangkaian↔ compare
Dirujuk oleh
Terjumpa masalah pada halaman ini? Laporkan atau cadangkan pembetulan →