ScholarGate
Pembantu
Process / pipeline

Ramalan Pautan — Inferens Tepi Hilang dan Masa Depan dalam Rangkaian

Ramalan pautan ialah tugas analisis rangkaian yang menganggarkan tepi mana yang hilang daripada graf yang diperhatikan atau tepi mana yang berkemungkinan terbentuk pada masa hadapan. Dirasmikan oleh Liben-Nowell dan Kleinberg (2003, 2007), ia merangkumi spektrum pendekatan — daripada indeks kesamaan struktur ringkas seperti Jiran Sepunya (Common Neighbors), pekali Jaccard, dan Adamic-Adar, kepada pemfaktoran matriks, dan kaedah rangkaian neural graf (GNN) — dan dinilai dengan AUC dan Ketepatan Purata (Average Precision) untuk mengambil kira nisbah tepi sebenar kepada tepi tidak wujud yang sangat tidak seimbang.

Buka dalam MethodMindTidak lama lagiVideoTidak lama lagiDownload slides

Baca kaedah sepenuhnya

Ahli sahaja

Log masuk dengan akaun percuma untuk membaca bahagian ini.

Log masuk

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Sumber

  1. Liben-Nowell, D. & Kleinberg, J. (2007). The Link-Prediction Problem for Social Networks. Journal of the American Society for Information Science and Technology, 58(7), 1019-1031. DOI: 10.1002/asi.20591
  2. Zhang, M. & Chen, Y. (2018). Link Prediction Based on Graph Neural Networks. Advances in Neural Information Processing Systems (NeurIPS), 31. link

Cara memetik halaman ini

ScholarGate. (2026, June 1). Link Prediction (Missing and Future Edge Inference). ScholarGate. https://scholargate.app/ms/network-analysis/link-prediction

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Dirujuk oleh

ScholarGateLink Prediction (Link Prediction (Missing and Future Edge Inference)). Dicapai 2026-06-15 daripada https://scholargate.app/ms/network-analysis/link-prediction · Set data: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026