Radiomik
Radiomik ialah metodologi pengiraan yang mengekstrak sejumlah besar ciri kuantitatif daripada imej perubatan (CT, MRI, PET) menggunakan analisis imej automatik dan pembelajaran mesin untuk menemui biomarker pengimejan yang berkaitan dengan fenotip penyakit, prognosis dan respons rawatan. Dibangunkan oleh Lambin, Gillies, dan rakan-rakan pada tahun 2012, radiomik bertujuan untuk menyahkod biologi yang mendasari corak pengimejan yang kelihatan, membolehkan perubatan diperibadi melalui fenotip berasaskan imej. Ia telah muncul sebagai alat yang berkuasa dalam onkologi untuk pencirian tumor, ramalan prognosis, dan penilaian respons terapi.
Baca kaedah sepenuhnya
Log masuk dengan akaun percuma untuk membaca bahagian ini.
Peta kaedah
Kejiranan kaedah berkaitan — pilih satu nod untuk meneroka.
Sumber
- Lambin, P., Rios-Velazquez, E., Leijenaar, R., et al. (2012). Radiomics: extracting more information from medical images using advanced feature analysis. Nature Reviews Clinical Oncology, 9(12), 676-684. DOI: 10.1016/j.ejca.2011.11.036 ↗
- Gillies, R. J., Kinahan, P. E., Hricak, H. (2016). Radiomics: images are data. Radiology, 278(2), 563-577. link ↗
- Kumar, V., Gu, Y., Basu, S., et al. (2012). Radiomics: the process and the challenges. Magnetic Resonance Imaging, 30(9), 1234-1248. DOI: 10.1016/j.mri.2012.06.010 ↗
Cara memetik halaman ini
ScholarGate. (2026, June 3). Quantitative Radiomics. ScholarGate. https://scholargate.app/ms/medical-imaging/radiomics
Kaedah yang mana?
Letakkan kaedah ini di sebelah kaedah yang paling rapat dengannya dan baca secara bersebelahan — perpustakaan menyusun buku di atas meja; pilihan terletak pada anda.
- CT Iterative ReconstructionPengimejan Perubatan↔ banding
- DEXAPengimejan Perubatan↔ banding
- Angiografi OCTPengimejan Perubatan↔ banding
- Pemodelan Kinetik PETPengimejan Perubatan↔ banding
- Pemetaan Kerentanan KuantitatifPengimejan Perubatan↔ banding
Dirujuk oleh
Similar methods
Related reference concepts
Terjumpa masalah pada halaman ini? Laporkan atau cadangkan pembetulan →