Model Ramalan Kemasukan Semula Hospital
Model ramalan kemasukan semula hospital menggunakan teknik statistik dan pembelajaran mesin untuk mengenal pasti pesakit yang berisiko tinggi untuk kembali ke hospital sejurus selepas discaj. Model ini membimbing perancangan discaj yang disasarkan dan susulan untuk meningkatkan hasil dan mengurangkan kos.
Baca kaedah sepenuhnya
Log masuk dengan akaun percuma untuk membaca bahagian ini.
Peta kaedah
Kejiranan kaedah berkaitan — pilih satu nod untuk meneroka.
Sumber
- Jencks, S. F., Williams, M. V., & Coleman, E. A. (2009). Rehospitalizations among patients in the Medicare fee-for-service program. New England Journal of Medicine, 360(14), 1418–1428. DOI: 10.1056/NEJMsa0803563 ↗
- Krumholz, H. M., Normand, S. L. T., & Wang, Y. (2014). Trends in hospitalizations and outcomes for acute myocardial infarction, 2006 to 2011. Circulation, 132(4), 362–366. link ↗
- Philbin, E. F., & DiSalvo, T. G. (1998). Prediction of hospital readmissions for heart failure: development of a simple risk score based on administrative data. Journal of the American College of Cardiology, 33(6), 1560–1566. DOI: 10.1016/s0735-1097(99)00059-5 ↗
Cara memetik halaman ini
ScholarGate. (2026, June 3). Predictive Modeling for Hospital Readmission Risk and Prevention. ScholarGate. https://scholargate.app/ms/healthcare-management/hospital-readmission-model
Kaedah yang mana?
Letakkan kaedah ini di sebelah kaedah yang paling rapat dengannya dan baca secara bersebelahan — perpustakaan menyusun buku di atas meja; pilihan terletak pada anda.
- Kecekapan Hospital DEAPengurusan Penjagaan Kesihatan↔ banding
- Model Penghunian Katil HospitalPengurusan Penjagaan Kesihatan↔ banding
- Perubatan LeanPengurusan Penjagaan Kesihatan↔ banding
- Simulasi Aliran PesakitPengurusan Penjagaan Kesihatan↔ banding
- Analisis Nisbah KakitanganPengurusan Penjagaan Kesihatan↔ banding
Dirujuk oleh
Similar methods
Terjumpa masalah pada halaman ini? Laporkan atau cadangkan pembetulan →