Ujian HKA
Ujian Hudson-Kreitman-Aguade (HKA) ialah kaedah statistik yang menguji evolusi neutral dengan membandingkan tahap polimorfisme dalam populasi dan percanggahan antara populasi pada pelbagai lokus. Dibangunkan oleh Hudson, Kreitman, dan Aguade pada tahun 1987, ujian ini menggunakan prinsip bahawa lokus neutral sepatutnya menunjukkan hubungan yang dijangka antara polimorfisme dan percanggahan. Lokus yang menyimpang daripada hubungan ini adalah calon untuk pemilihan. Ujian HKA amat berguna untuk mengesan pemilihan dalam tinjauan seluruh genom kerana ia menggunakan perbandingan relatif merentasi lokus berbanding memerlukan kalibrasi luaran.
Baca kaedah sepenuhnya
Log masuk dengan akaun percuma untuk membaca bahagian ini.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Sumber
- Hudson, R. R., Kreitman, M., & Aguadé, M. (1987). A test of neutral molecular evolution based on nucleotide data. Genetics, 116(1), 153–159. DOI: 10.1093/genetics/116.1.153 ↗
- Wakeley, J., Nielsen, R., Liu-Cordova, S. N., & Ardlie, K. (2012). The discovery of single-nucleotide polymorphisms and inferences about human demographic history. American Journal of Human Genetics, 69(6), 1332–1347. link ↗
- Biswas, S., & Akey, J. M. (2006). Genome-wide scan for selection on derived alleles. Evolutionary Biology, 36(1), 64–79. link ↗
Cara memetik halaman ini
ScholarGate. (2026, June 3). Hudson-Kreitman-Aguade Test for Detecting Selection. ScholarGate. https://scholargate.app/ms/genetics/hka-test
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Teori PenggabunganGenetik↔ compare
- F-statistik (FST)Genetik↔ compare
- McDonald-Kreitman TestGenetik↔ compare
- Ujian Pemilihan Sapuan (D Tajima)Genetik↔ compare
Dirujuk oleh
Terjumpa masalah pada halaman ini? Laporkan atau cadangkan pembetulan →